반응형 분류 전체보기62 [OS] 운영체제의 자원관리 기능 목적 : 운영체제가 자원관리를 어떻게 하는지 알아보기 위해서 [운영체제란?] 운영체제는 컴퓨터 내의 하드웨어와 사용자 및 다른 모든 소프트웨어를 관리시켜주는 하드웨어 바로 윗단에 설치되어 있는 소프트웨어입니다. ex) Windows, Max OS, Linux, Unix, Android, IOS 등 [운영체제의 자원 관리기능] 운영체제의 가장 핵심적인 기능은 자원을 효율적으로 관리하는 것입니다. 여기서 말하는 자원이란 2가지로 구분됩니다. HW 자원 (OS의 아랫단 CPU/Memory/주변장치 or 입출력 장치) SW 자원 (OS의 윗단) (예전에는 하나의 운영체제가 하나의 프로그램밖에 관리를 못했다고 합니다.. 근데 요즘에는 하나의 운영체제가 여러개의 프로그램을 관리할 수 있기 때문에..) [.. 2023. 3. 17. [KT-AIVLE 6주차 AI Track] 미프2차, 코딩마스터즈 블로그 카테고리 용도 : 🔎 매주 KT 에이블 스쿨에서 배운 내용을 복기하기 위해 ✨6주차 소감 미프2차를 통해 직접 데이터 전처리도 해보고 모델링도 해보고 캐글까지 너무 알찼네요..! 코딩마스터즈 1달간 평균 수면시간 4시간.. 드디어 끝..났네요! 한기영 강사님과 함께한 AI모델 해석평가 수업은 너무 유익한 시간이였다. 3주차에 똑같은 주제로 블로그를 썼던거 같은데 벌써 3주가 흘렀네요..ㅎㅎ 📌미니프로젝트 2차(악성사이트 탐지 모델링) 이번 미니프로젝트 2차는 악성사이트 탐지 모델링을 주제로 진행하였습니다. 특히 이번 미프2차에서는 조별로 캐글을 통해 test데이터 제출 결과로 서로 순위도 보고 경쟁을 할 수있었습니다.! [프로젝트 진행] 팀당 총 20번의 제출 기회가 주어졌기에 저희 조 같.. 2023. 3. 17. [KT-AIVLE 5주차 AI Track] 딥러닝 블로그 카테고리 용도 : 🔎 매주 KT 에이블 스쿨에서 배운 내용을 복습하기 위해 ✨5주차 느낀점 : activation을 잘 설정하자 퍼셉트론과 신경망은 다르다 (퍼셉트론=>단층 // 신경망 => 다층) 강사님께서 추천해주신 물고기 책 정말 좋다 (밑바닥부터 시작하는 딥러닝) [Linear & Logistic Regression] 1. Linear Regression 모델링 과정 # 0. 라이브러리 불러오기 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np # 0++ 입력신호 출력층 정의 x = np.array(range(20)) y = x * 2 - 1 # => linear # 1. 세션 초기화 ->이미 만들어진 .. 2023. 3. 17. [KT-AIVLE 4주차 AI Track] 머신러닝 블로그 카테고리 용도: 🔎 매주 KT 에이블 스쿨에서 배운 내용을 복습하기 위해 ✨4주차 느낀점 : 1~3주차 통틀어서 제일 많이 배웠다! 머신러닝 알고리즘 정말 많다고 느꼈다! 복습 예습 잘하자 [머신 러닝] 2/20 ~ 24 이번 4주차에는 5일 동안 머신러닝을 배웠습니다. 아래 순서는 Scikit-Learn의 모델링 코드 구조입니다. 라이브러리 불러오기 사용할 알고리즘을 모델로 선언하기 모델을 학습시키기 (model.fit) 모델을 예측하기 (model.predict) 모델을 평가하기 위와 같은 모델링을 진행 하기 위해선 아래와 같은 개념들을 알아야 합니다! (무엇을 배웠냐..정말 많네요) 머신러닝 개념과 관련 용어 회귀와 분류 구분 ✨ 모델링 코드 작성 방법 모델 성능 평가 방법 기본 .. 2023. 3. 17. [KT-AIVLE 3주차 AI Track] 미프,코마,웹크롤링 블로그 카테고리 용도: 🔎 매주 KT에이블 스쿨에서 배운 내용을 복기하기 위해 [첫 미니 프로젝트] 월 ~ 수 2주차에 배운 numpy,pandas를 활용하여 eda실습을 진행하였습니다. 범주형->범주형, 수치형 -> 수치형, 범주형->수치형 데이터를 상관계수나 수치적인 연산을 통해 분석 해보았고 matplotlib,seaborn library를 통해 데이터를 시각화하며 비지니스 솔루션을 도출해봤습니다. ✨ eda실습을 하면서 느낀점 : 코딩 뿐만 아니라 주어진 과제에 대한 도메인 지식 + 니즈에 맞는 비지니스 솔루션 도출이 엄청 중요해보였습니다. [1차 코딩 마스터즈] 1달 챌린지 미니 프로젝트 시작과 함께 1차 코딩 마스터즈 또한 시작을 했습니다. 한달 안에 100문제를 풀어내면 그랜드.. 2023. 3. 17. [KT-AIVLE 2주차 AI Track] Pandas Library 블로그 카테고리 용도: 🔎 매주 KT 에이블 스쿨에서 배운 내용을 복습하기 위해 [Python library] 1. Pandas Pandas의 사용 목적은 DataFrame을 사용하기 위함이고 이를 통해 데이터의 처리,조회,분석을 효율적으로 할 수 있습니다. Series -> 1차원 구조 DataFrame -> 2차원 구조 # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd [DataFrame] 위와 같은 데이터 프레임에서 인덱스란 행을 지정할 때 사용하는 정보이고 열 이름은 열을 지정할 때 사용하는 정보입니다. 위와 같은 2차원 데이터 프레임이나 1차원 시리즈 등은 직접 만들어서 사용할 수도있지만, 분석용 데이터 같은 경우 대부분 csv파일에서 데이터를 읽어옵니다. [CSV파일 읽어오기] p.. 2023. 3. 17. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 다음 반응형
